大数据在煤矿应用于安全管理中的策略研究范文
1大数据的概述
大数据是信息化建设发展到新高度的产物，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的特征。
2大数据在陈四楼煤矿应用于安全管理中的策略研究
煤矿安全管理作为长期以来困扰煤炭行业安全高效发展的严峻课题，改革开放以来，虽然我国煤炭百万吨死亡率已经下降到0.083，但对比国外先进国家煤矿安全管理水平仍有不小差距。煤矿大数据技术的引入为持续推动矿井安全管理注入了强大动力，并且煤矿安全生产和安全管理过程中所积累的海量数据也与大数据特性有所交集。相比传统的信息处理技术而言，大数据更符合当前信息时代数据爆炸的现状。同时大数据强调数据的快速流转与价值，提高对数据的“加工能力”，并在最短的时间内通过“加工”实现海量数据的分析处理和增值，其客观存在的依据是洞察力。随着综合信息化的高速发展，大数据势必成为矿井丰富安全管理的重要手段，是推动煤炭行业安全发展的必然之举。
3陈四楼煤矿安全管理现状、信息数据特征
3.1矿井安全管理现状
（1）近年来，矿井虽然加大了改革创新、先进生产力和自动化、智能化设备的引进力度，采掘工作面现场机械化、自动化和智能化生产水平不断提升，且技术改造持续完善，但受开采深度不断增加的影响，矿井重大致灾因素逐步凸显且种类逐渐增多，同时作为煤与瓦斯突出矿井，受其生产本质的制约，井下现场生产作业期间仍不能完全摆脱人工劳动强度大、作业环节较多、作业流程较复杂等不利因素。（2）对于煤矿安全生产事故，尤其是重特大伤亡事故是各煤矿企业谈声色变和不愿谈及的家丑，其事故相关的宝贵经验和数据也是不愿自行共享的，且就目前煤矿安全事故分析仍偏向于事后分析，未能真正有效地实现超前预警、事前防控的最佳效果，导致安全管理效能未能完全得到释放，与此同时全面有效且有深度的事故分析工具在煤矿中应用较少。（3）陈四楼煤矿作为井工煤矿，开采深度较深，且作为煤与瓦斯突出矿井，采掘工作面受瓦斯赋存异常、地质构造条件、重大灾害和开采条件复杂等多方面不利因素的影响，同时现场安全生产较难控制。
3.2陈四楼煤矿信息数据特征
（1）信息数据体量大。矿井井下现场生产是动态变化、瞬息万变的过程，期间所积累的大量数据体量是庞大而繁杂的，并且这些数据也都将作为矿井现场安全生产和日常安全动态管理重要数据。（2）信息数据多样化。矿井生产过程是实时变化的，其现场各类传感器及相关安全监测监控设备所采集和监测到的数据也同步实时更新和变化，且图像数据等半结构化和非结构化数据所占数据密度呈逐步增大趋势。（3）信息数据价值密度低。矿井在用各类安全监测监控设备及传感器在生产过程中能够实现实时同步运行，实时变化的过程中，持续不断地传输和生成大量信息数据，但所产生的这些数据和信息较从中获取的知识成反比。（4）信息数据生成和增长速度快。矿井信息综合化和自动化的联合应用，在安全生产过程中起到了至关重要的作用，也覆盖了矿井瓦斯监测等系统，通过设备实时监测产生的大量数据，并能够保持快速增长。
4大数据在陈四楼煤矿安全管理中的实施与研究
4.1大数据改变思路，全面提升安全理念
要有效解决矿井生产过程中繁杂生产系统所带来的问题和出现的异常信息，就必须转变思路，降低数据精确性需求，接受大数据时代下混杂而体量庞大的数据，获得更全面的信息数据，降低人为主观意识失误，从而指导矿井重大安全决策。
本文档由网友提供，仅限参考学习，如有不妥或产生版权问题，请联系我们及时删除。
客服请联系：31998589@qq.com 微信：skillupvip
评论 (1)
点赞 (1)
收藏 (0)